뉴스코프는 브레이브가 월스트리트저널과 뉴욕포스트 기사를 은밀하게 수집해 발췌문과 요약본을 AI 기업에 판매했다며 저작권 침해 맞소송을 제기했다. 이번 소송은 검색 API가 제공하는 기사 정보의 범위와 저장·재판매 권한, 언론사와 기술기업 간 수익 배분 기준을 가를 사건으로 국내 AI 검색시장에도 영향을 미칠 수 있다.

넷플릭스가 벤 애플렉이 설립한 영화 제작 AI 기업 인터포지티브를 5억8,700만 달러에 인수하며, 제작 AI 기술과 인력·작업 방식을 내부 자산으로 확보했다. 인터포지티브의 작품별 AI 모델은 촬영·조명·편집·후반작업을 지원해 제작 효율을 높이지만, 데이터 권리와 저작권, 외주 제작 생태계에 미칠 영향은 추가 검증이 필요하다.

메타(Meta)는 공개 인스타그램(Instagram) 계정의 사진을 AI 이미지 생성에 활용하는 기능을 내놓았지만, 사전 동의가 없다는 비판이 커지자 출시 사흘 만에 철회했다. 뮤즈 이미지(Muse Image) 전체 서비스는 유지되며, 이번 논란은 공개된 사진과 AI 활용 동의가 같은 의미가 아니라는 점을 보여줬다.

클링 AI의 대규모 투자 유치는 AI 영상 생성 시장이 기술 시연 단계를 넘어 제작 인프라 경쟁으로 이동하고 있음을 보여준다. 중국에서는 클링·시댄스·하이루오·비두가, 글로벌 시장에서는 런웨이·구글 비오·Sora 이후의 수요를 둘러싼 경쟁이 본격화되고 있다.

중국 숏폼 플랫폼 콰이쇼우가 AI 영상 생성 자회사 클링 AI에 190억 위안, 약 3조8,000억 원 규모의 투자를 유치했다. 텐센트·알리바바·바이두까지 참여하면서 클링 AI는 크리에이터 도구를 넘어 독립 상장까지 가능한 AI 영상 인프라 기업으로 부상하고 있다.

인도·중국·이스라엘의 마이크로드라마 기업들은 AI를 활용해 제작비와 제작 기간을 크게 낮추며 구독자 유지율과 시청 지표를 만들어내고 있다. AI 마이크로드라마의 경쟁력은 단순 자동 생성이 아니라, 원천 IP와 대본, 캐릭터 설계, 인간의 기획력을 제작 시스템 안에서 얼마나 잘 결합하느냐에 달려 있다.

미국 지역·로컬 신문 400여 곳을 운영하는 출판사 연합이 오픈AI(OpenAI)와 마이크로소프트(Microsoft)를 상대로 기사 무단 수집과 AI 학습 활용을 문제 삼아 대규모 저작권 소송을 제기했다. 이번 소송은 AI 학습의 공정이용 여부를 넘어, 뉴스 콘텐츠를 생산한 언론사에 정당한 동의와 보상을 제공해야 한다는 지역 저널리즘의 생존 문제를 제기한다.

뉴욕주 의회가 AI가 상당 부분 또는 전체를 생성한 뉴스 콘텐츠에 명확한 고지 문구를 요구하는 ‘NY FAIR News Act’를 통과시켰다. 법안은 AI 사용 공개뿐 아니라 인간의 검수와 기자 취재원·기밀자료 보호까지 포함하며, AI 뉴스 시대의 책임 기준을 제시했다.

해즈브로가 AI 스튜디오 식스 월을 출범시키고 일레븐랩스와 협력해 옵티머스 프라임 등 대표 캐릭터 12종을 AI 음성 라이선스 시장에 선보였다 AI 음성은 제작 효율과 글로벌 현지화 속도를 높이는 동시에, 성우 권리와 캐릭터 정체성 관리, 한국 콘텐츠의 음성 IP 전략이라는 새 과제를 던지고 있다

로블록스가 13세 미만 이용자에게도 제한적 광고를 허용하면서 게임 플랫폼은 플레이 공간을 넘어 광고·커머스·브랜드 경험이 결합되는 미디어 플랫폼으로 진화하고 있다. 게임 광고는 긴 체류 시간과 몰입형 공간을 기반으로 방송·스트리밍 광고 시장을 압박하는 새로운 경쟁 축으로 부상하고 있지만, 아동 이용자 보호와 광고 투명성이라는 책임도 함께 커지고 있다.

유럽 미디어 업계가 방송 송출, 스트리밍 배포, 광고 삽입, 데이터 분석까지 유럽 기반 클라우드 안에서 처리하는 소버린 클라우드 미디어 공급망 구축에 나섰다. 이는 미국 빅테크 클라우드 의존을 줄이고, 콘텐츠 유통과 데이터 관리, 광고 수익화까지 유럽 규제와 기술 생태계 안에서 통제하려는 미디어 주권 전략으로 해석된다.

아마존(Amazon)은 생성형 AI 기반 알렉사+(Alexa+)에 알렉사 팟캐스트(Alexa Podcasts)를 추가하고, 이용자가 말한 주제를 AI가 맞춤형 오디오 에피소드로 제작하는 서비스를 시작했다 주요 언론사와 200개 이상 지역신문을 정보 기반으로 삼아 신뢰성을 강조하지만, AI가 인간 팟캐스트 제작자의 취재·편집·진행 역량을 대체할 수 있느냐는 ‘팟슬롭(podslop)’ 논란도 커지고 있다